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【プレスリリース】「富岳」を用いた宇宙ニュートリノの数値シミュレーションに成功 〜2021年ゴードン・ベル賞ファイナリストに選出〜
吉川 耕司（筑波大学 計算科学研究センター）
田中 賢（京都⼤学 基礎物理学研究所）
吉田 直紀（東京⼤学 カブリ数物連携宇宙機構）
本研究では，ブラソフシミュレーションと呼ばれる全く新しい⼿法を世界で初めて採⽤し，スーパーコンピュータ「富岳」の全システムを⽤いて宇宙⼤規模構造におけるニュートリノの運動に関する⼤規模数値シミュレーションを実⾏することに成功しました。ブラソフシミュレーションは，従来の計算⼿法（N 体シミュレーション）に⽐べて，ノイズのない数値シミュレーションを実⾏することが可能ですが，計算量や必要なメモリ容量がかなり⼤きくなることが問題でした。本研究では，⾰新的な計算アルゴリズムと「富岳」に最適化したコーディング⼿法と並列化⼿法を⽤いて，90％を超える並列化効率を達成し，さらに，富岳の全システムを⽤いた数値シミュレーションによって，計算領域を約 400 兆個ものメッシュに分割した世界最⼤のブラソフシミュレーションを実施することに成功し，N 体シミュレーションによる過去最⼤規模のニュートリノの数値シミュレーションと同等規模の数値シミュレーションに要する時間を約 10 分の１に短縮することができました。なお，本研究論⽂は，スーパーコンピュータを⽤いた科学・技術分野の研究の中で，その年に最も顕著な成果を上げた研究グループに与えられる⽶国計算機学会のゴードン・ベル賞の最終候補（ファイナリスト）に選出されました。ゴードン・ベル賞の最終発表は⽶国ミズーリ州セントルイスのアメリカズセンター及びオンラインで開催される国際会議において，現地時間 11 ⽉ 18 ⽇ 12 時 30 分より⾏われます。